10 月
23
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作者： miomac
据报道，前 OpenAI 首席技术官 Mira Murati 正在寻找超过 1 亿美元的资金来创办自己的 AI 初创公司，加入越来越多的前 OpenAI 高管的行列，涉足独立项目的狂野前沿。 目前正在与风险投资家讨论开发基于专有模型的 AI 产品，但目前尚不清楚 Murati 是否会担任 CEO 一职。她在 OpenAI 的经历为 ChatGPT 和 DALL-E 等关键项目做出了贡献，这使她在这个竞争激烈的市场中处于有利地位。 目前正在与风险投资家讨论，Murati 的目标是开发基于专有模型的 AI 产品，尽管目前尚不清楚她是否会担任首席执行官。她在 OpenAI 的经历，在 ChatGPT 和 DALL-E 等项目中发挥了关键作用，这使她在饱和的市场中占据了坚实的优势。 与此同时，其他著名前同事，如 Ilya Sutskever 和 Andrej Karpathy，也在寻求新的努力，这引发了人们对 OpenAI 市场据点的质疑。随着这些前内部人士将他们的专业知识带到其他地方，人们开始关注该公司是否真的垄断了 AI 创新，或者外表是否存在裂缝。
10 月
23
密码保护：AI RESEARCH
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10 月
23
Nvidia 推出击败 GPT-4 的新 AI 模型
Nvidia 已经悄悄推出了 Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct AI 模型，其表现优于 OpenAI 和 Anthropic 等行业巨头。该型号可在 Hugging Face 上使用，因其令人印象深刻的基准测试分数而受到关注，包括 Arena Hard 测试的 85.0 分和 AlpacaEval 57.6 LC 的 2 分。 通过使用先进的训练技术增强 Meta 的开源 Llama 3.1 模型，Nvidia 旨在为企业提供一种有效且具有成本效益的语言处理任务替代方案。该模型以其强大的对齐能力而著称，可提供精确、上下文相关的响应，从而提高客户满意度。 Nvidia 通过其平台提供免费的托管推理，并提供与 OpenAI 兼容的 API，从而扩大了对高级 AI 解决方案的访问。但是，企业必须谨慎行事，因为该模型并未针对要求高精度的专业领域进行优化。
10 月
16
密码保护：AI RESEARCH
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OpenAI 推出了“Swarm”，这是一个实验性框架，旨在在 Github 上编排 AI 代理网络，在 AI 社区中引发了轰动。虽然不是官方产品，但 Swarm 为开发人员制定了构建自主协作的 AI 代理网络的蓝图，将多代理系统从理论转变为更易于访问的东西。 虽然 Swarm 不会很快投入生产，但其潜在的业务用例（想想自动市场分析或客户服务）很难被忽视。但除了兴奋之外，还有担忧。安全专家警告说，在没有强大保护措施的情况下释放自主代理可能会有风险，而伦理学家则担心偏见会在不被注意的情况下悄悄潜入。然后是迫在眉睫的失业问题——自动化是房间里最喜欢的大象。 尽管如此，Swarm 还是提供了前瞻性的 AI 协作，推动开发人员和企业提前思考，即使它还没有完全准备好。
包括 Samy Bengio 在内的 Apple 研究人员在 Mehrdad Farajtabar 的领导下开发了 GSM-Symbolic 和 GSM-NoOp，以评估 OpenAI 的 GPT-4o 和 o1 等大型语言模型 （LLMs。这些工具基于 GSM8K 数据集构建，引入了符号模板和不相关的信息，以更严格地测试模型。 研究发现，虽然模型在标准基准上表现良好，但当面对细微的变化（例如不相关的细节）时，它们的推理会减弱。即使是领先的模型，包括 OpenAI 的模型，似乎也依赖于模式识别，而不是真正的逻辑推理。 研究人员认为，扩展模型并不能解决这个问题，并需要进一步研究真正的推理，挑战 OpenAI 关于 o1 等模型的说法。
10 月
08
密码保护：AI RESEARCH
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OpenAI 筹集了 66 亿美元的新资金，将其估值提高到 1570 亿美元。Thrive Capital 领投，Microsoft、Nvidia 和 SoftBank 参与，表明对这家 AI 领导者充满信心。这笔资金是继之前的 800 亿美元估值之后的，将支持前沿人工智能研究并增强计算能力。 这笔资金的一个重要方面是 40 亿美元的循环信贷额度，为 OpenAI 在追求增长时提供了财务灵活性。尽管今年报告的亏损超过 50 亿美元，但预测表明，到 2025 年，收入可能会上升到 116 亿美元，这反映了投资者的强烈信心。
OpenAI 最新的“画布”界面为 ChatGPT 增加了一个新的维度，专为动手编写和编码任务而设计。此功能会在通常的聊天窗口旁边弹出一个专用工作区，让用户无需重新提示即可生成和调整内容。 它首先向 Plus 和 Teams 用户推出，这是对 Anthropic’s Artifacts 等竞争对手的明确回应，后者已经接受了可编辑的 AI 工作区。在“画布”中，用户可以使用简单的命令来优化电子邮件、调整文本长度或切换语言。对于编码人员来说，它更加无缝 — 内联注释、解释和代码审查使调试变得不那么麻烦。 OpenAI 将“画布”定位为一种实用工具，用于逐步处理大型项目，而不是强制所有内容都通过一个提示。测试版后，免费用户也将体验到，这突显了 OpenAI 的目标是在增强创意工作流程的同时与竞争对手保持同步。