谷歌的 105 量子位“ Willow ”处理器破解了量子纠错的密码,通过添加量子位以指数方式减少误差——这一壮举长期以来被认为是量子炼金术的壮举。通过将逻辑量子位编织成复杂的晶格,并通过机器学习和精确校准来支持它们,Willow 扭转了困扰量子系统的常见错误雪崩的趋势。 在重新定义计算时间线的灵活性中,Willow 在几分钟内解决了最快的超级计算机需要 10 亿年才能解决的问题。它的相干性比其前身 Sycamore 强五倍,突破了纠错阈值(1995 年的理论基准),并为未来指明了方向,让量子霸权不再只是一个头条新闻,而是一个可行的现实。 埃隆·马斯克 (Elon Musk) 在量子计算方面一向保持沉默,但在桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai) 宣布推出 Willow 芯片时,他以简洁的“哇”声打破了沉默。皮查伊提出了用 SpaceX 的下一代航天器 Starship 在太空中放置一个“量子簇”的可能性,马斯克回答说:“这可能会发生。” 谈话转向宇宙哲学,马斯克提到了卡尔达肖夫尺度,而人类“距离 I 型文明还不到 5%”。最初是对量子突破的认可,后来发展成为利用先进技术应对全球挑战的共同愿景。
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新动态:AI Research and Development
OpenScholar:在科学研究方面优于 GPT-4o 的开源 AI 阿里巴巴刚刚发布Marco-o1:推进人工智能开放式推理 阿里巴巴Qwen2.5 Turbo一分钟读完十本小说 A Chinese lab has released a ‘reasoning’ AI model to rival OpenAI’s o1“推理”人工智能模型,可与 OpenAI 的 o1 相媲美 麻省理工学院的研究人员开发了一种有效的方法来训练更可靠的人工智能代理 新的 GPT-4o 型号看起来比之前的更新更小
AI News
Simulation Agents 模拟代理 LLM Siri ChatGPT 的实时摄像头代码 近日奥特曼专访 “模拟代理”现在可以创建你的人格复制品 斯坦福大学和谷歌 DeepMind 研究人员设计了“模拟代理”,即能够以 85% 的准确度复制人类价值观和决策的人工智能模型。通过从两个小时的定性访谈中提炼出见解,这些代理概括了微妙的人格特征,避开了现场人类研究的后勤和道德障碍。通过性格指标和行为任务进行的严格测试揭示了它们模仿结构化人类反应的能力,将它们定位为社会和行为研究的可扩展工具。 虽然这种能力很有希望,但也有一些警告。与为执行动作而构建的任务驱动人工智能系统不同,模拟代理冒险进入类人推理领域。它们在复制人类动态方面的效用可以重新定义研究方法,尽管行为深度的限制和新出现的道德困境需要采取谨慎的部署方法。 据报道,苹果正在开发“ LLM Siri”以与 ChatGPT 竞争 该系统将于 2026 年春季首次亮相,标志着 Siri 底层架构的转变。与依赖云的系统不同,苹果强调设备本地处理,保持消息传递和应用程序导航等任务的速度和安全性。最近的更新,包括 iOS 18.2 beta 中 ChatGPT 的集成,反映了苹果谨慎但深思熟虑的人工智能采用。 ChatGPT 的“实时摄像头”视频功能刚刚在最新测试版的代码中找到 OpenAI最新的 GPT-4o 更新增强了其创造力,使其更加流畅、以用户为中心且自然地吸引人。该模型现在生成的响应不仅更清晰,而且更符合用户意图,从而增强了整体可读性。文件处理也得到了显着提升,提供了更深入的见解和更彻底的响应。 除此之外,OpenAI 继续突破交互式人工智能的界限。最新的测试版 (v1.2024.317) 揭示了实时摄像头功能、实时处理和增强的视觉识别等功能。这些进步建立在与对象的实时交互的基础上,凸显了 OpenAI 在视觉 AI 方面不断增长的能力。 萨姆·奥尔特曼有一个让人工智能“爱人类”的想法,用它来调查数十亿人的价值体系 萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 阐述了人工智能“爱人类”的愿景,他相信这一概念可以融入人工智能系统。在一次采访中,奥特曼提出了一种方法,让人工智能与世界各地的个人进行深入对话,以衡量他们的价值观,利用这些信息使人工智能的行为与人类的集体利益保持一致。 Altman 表示,考虑到人工智
使用 Bagel 解锁 AI 推理的未来!
人工智能正在像火的发现一样改变我们的世界,而 Bagel 正处于这场革命的前沿。 在 Bagel 的最新研究中,他们探索如何将大型语言模型从单纯的模式识别器发展为具有类似人类推理能力的真正认知代理。探索 Bagel 如何通过突破性的训练和推理时间技术增强算术、常识和符号推理能力。 对人工智能进化的下一次飞跃感到好奇吗?
AI功能更新
o1 model reportedly handles images and 200K tokens据报道,o1 模型可处理图像和 200K 令牌 Claude 3.5 Sonnet can now analyze PDFs and imagesClaude 3.5 Sonnet 现在可以分析 PDF 和图像 Perplexity elections tracker选举追踪器 Runway precise camera control跑道精确摄像机控制
Andreessen Horowitz 的人工智能计算“氧气”
Andreessen Horowitz (a16z) 正在通过其“Oxygen”GPU 集群为人工智能初创公司提供生命线,该集群可以访问数千个 Nvidia H100 GPU。目标?帮助小型企业获得所需的计算能力,而无需与 Google、Meta 或 Microsoft 等巨头竞争。 现有问题:确保 GPU 访问安全一直是人工智能初创公司面临的挑战,市场青睐能够锁定长期合同的大公司。对于新兴人工智能开发人员来说,这造成了瓶颈,限制了他们大规模训练模型的能力。 氧气如何发挥作用: 灵活的访问: Oxygen 允许初创公司租用 GPU,而无需签订冗长的合同,从而更容易根据需求扩大或缩小规模。 经济高效的支持:初创公司无需大量前期成本即可获得尖端硬件,从而使预算有限的人更容易获得该技术。 总体情况: Oxygen 等举措有助于实现高性能计算的民主化。对于初创公司来说,这是一个在不被行业巨头排挤的情况下进行创新的机会,而对于 a16z 来说,这是吸引新初创公司并巩固其作为下一代人工智能关键参与者角色的一种方式。
人工智能艺术家刚刚在苏富比拍卖行以 351,600 美元成交
Botto是一位自主人工智能艺术家,在苏富比拍卖行取得了 351,600 美元的销售额,树立了人工智能艺术的新标杆,引起了轰动。自 Mario Klingemann 和 ElevenYellow 于 2021 年创立以来,Botto 的销售额已超过 400 万美元,由拥有 15,000 名成员的 BottoDao 社区独立创作艺术品。 最近的展览“Exorbitant Stage”展出了六件超出预期的NFT拍品,凸显了Botto在重新定义艺术创作方面的重要作用。尽管 2022 年后 NFT 市场面临挑战,但 Botto 的成功标志着人工智能生成艺术的潜在复苏,并强调了艺术世界中人类创造力与机器智能之间不断发展的关系。 回顾: 自主AI艺术家Botto在苏富比的首场展览“Exorbitant Stage”亮相 苏富比正在拍卖AI艺术家Botto的六幅作品,这标志着AI生成艺术进入主流艺术市场的一个重要里程碑。 简要概述: – 苏富比正在拍卖AI艺术家Botto的6幅作品 – Botto由Mario Klingemann和ElevenYellow于2021年创建 – 拍卖时间为10月17日至24日,估价在220,000至310,100美元之间 – Botto自主生成图像,并通过DAO投票选择最终作品 – 这是Botto在大型拍卖行的首次展览 苏富比作为全球领先的拍卖行之一,正在为艺术领域开辟新天地,推出六幅由AI艺术家Botto创作的作品。 本次拍卖于2024年10月17日至24日进行,标志着AI生成艺术及其在主流艺术圈内认可的一个重要时刻。 Botto并非普通的艺术家。由德国艺术家Mario Klingemann与软件团队ElevenYellow合作于2021年创建,Botto是一个无需直接人类输入的自主AI系统,可以自行创作艺术作品。 Botto的工作方式独特而复杂。它自行生成创意提示,并据此创作出数千幅图像。随后,这些图像会被呈现给一个由利益相关者组成的社区,由社区投票选出最受欢迎的作品,最终获选作品被铸造成数字艺术品并出售。 此次苏富比拍卖的六幅作品估价在220,000至310,100美元之间,其中包括《The Threshold of Reverie》、《Exorbitant Stage》和《Int
今天,生成型人工智能公司 Anthropic 发布了其 Claude 3.5 Sonnet 模型的升级版本,以及新模型 Claude 3.5 Haiku。 Sonnet 令人惊讶的新功能是能够控制您的计算机 – 拍摄和阅读屏幕截图、移动鼠标、单击网页中的按钮以及键入文本。根据宣布新版本的帖子,该公司正在将其作为“公开测试版”发布,并承认它是实验性的,并且“有时很麻烦且容易出错”。 Anthropic 在一篇博客文章中讨论了开发该功能的原因以及公司正在实施的保护措施,他说: “大量的现代工作是通过计算机进行的。让人工智能能够像人类一样直接与计算机软件交互,将解锁大量应用程序,而这些应用程序对于当前一代人工智能助手来说根本不可能实现。” 上周,Anthropic 的首席执行官兼联合创始人达里奥·阿莫迪 (Dario Amodei)发表了一份 14,000 字的乐观宣言,阐述强大的人工智能如何通过迅速加速科学发现、消除大多数疾病和实现世界和平来解决世界上的许多问题。 计算机自我控制的能力并不新鲜,但 Sonnet 的实现方式却很新颖。当今自动化计算机控制的一个常见示例可能是程序员编写代码来控制网络浏览器抓取内容。但 Sonnet 不需要任何代码,让用户打开应用程序或网页的窗口,然后编写人工智能代理应该做什么的指令,代理分析屏幕,并找出与哪些元素交互来执行用户的操作、指示。 如果在连接互联网的计算机上发布松散的实验性人工智能代理的想法听起来像是一个危险的想法,那么 Anthropic 同意你的观点。该公司表示,“出于安全原因,我们不允许模型在训练期间访问互联网”,但测试版允许代理访问互联网。 Anthropic 最近更新了其“负责任的扩展政策”,其中规定了具体的风险阈值。这决定了工具的发布和测试方式。 Anthropic 表示,根据该框架,他们发现升级后的 Sonnet 获得了自我分配的“人工智能安全级别 2”等级,该等级被描述为显示出“危险能力的早期迹象”,但足够安全,可以向公众发布。 该公司正在为自己在完全了解该工具如何被滥用之前向公众发布这一工具的选择进行辩护,称他们宁愿找出现阶段可能会发生什么样的坏事,而不是当该模型具有更危险的功能时。该公司写道:“我们可以在风险过高之前开始解决任何安全问题,而不是首次将计算机使用功能添加到具有更严重风险的模型中。”
Mistral 的边缘模型将生成式 AI 引入笔记本电脑和手机
法国 AI 初创公司 Mistral 刚刚发布了其第一组生成式 AI 模型,名为 Les Ministraux。这些型号专为笔记本电脑、手机和其他边缘设备量身定制。随着对基于云的 AI 和数据隐私的日益担忧,Mistral 正在努力寻找直接在设备上运行的更小、更高效的模型。 边缘 AI:在设备上运行 AI 模型可确保更快的处理速度,减少对云服务器的依赖,为用户提供隐私。这为设备翻译、自主机器人和本地分析等任务打开了大门,而无需将敏感数据发送到云端。 更小、更快、更智能:Mistral 的模型可以处理相当于一次性处理一本 50 页书籍的任务。这些模型比大型模型更快、部署成本更低。 Privacy-first AI: Ensures data security with local device processing.隐私优先的 AI:通过本地设备处理确保数据安全。 Low-latency processing: Instant results without relying on the cloud.低延迟处理:无需依赖云即可获得即时结果。 Wide applications: From smart assistants to autonomous robotics.应用广泛:从智能助手到自主机器人。 下一步是什么? 谷歌和 Microsoft 等科技巨头已经凭借其较小的型号加入了这一潮流。随着边缘技术变得越来越重要,预计优先考虑速度、隐私和效率的移动 AI 应用程序将出现繁荣。