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谷歌的 105 量子位“ Willow ”处理器破解了量子纠错的密码，通过添加量子位以指数方式减少误差——这一壮举长期以来被认为是量子炼金术的壮举。通过将逻辑量子位编织成复杂的晶格，并通过机器学习和精确校准来支持它们，Willow 扭转了困扰量子系统的常见错误雪崩的趋势。 在重新定义计算时间线的灵活性中，Willow 在几分钟内解决了最快的超级计算机需要 10 亿年才能解决的问题。它的相干性比其前身 Sycamore 强五倍，突破了纠错阈值（1995 年的理论基准），并为未来指明了方向，让量子霸权不再只是一个头条新闻，而是一个可行的现实。 埃隆·马斯克 (Elon Musk) 在量子计算方面一向保持沉默，但在桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai) 宣布推出 Willow 芯片时，他以简洁的“哇”声打破了沉默。皮查伊提出了用 SpaceX 的下一代航天器 Starship 在太空中放置一个“量子簇”的可能性，马斯克回答说：“这可能会发生。” 谈话转向宇宙哲学，马斯克提到了卡尔达肖夫尺度，而人类“距离 I 型文明还不到 5%”。最初是对量子突破的认可，后来发展成为利用先进技术应对全球挑战的共同愿景。

OpenScholar：在科学研究方面优于 GPT-4o 的开源 AI 阿里巴巴刚刚发布Marco-o1：推进人工智能开放式推理 阿里巴巴Qwen2.5 Turbo一分钟读完十本小说 A Chinese lab has released a ‘reasoning’ AI model to rival OpenAI’s o1“推理”人工智能模型，可与 OpenAI 的 o1 相媲美 麻省理工学院的研究人员开发了一种有效的方法来训练更可靠的人工智能代理 新的 GPT-4o 型号看起来比之前的更新更小

今天，生成型人工智能公司 Anthropic 发布了其 Claude 3.5 Sonnet 模型的升级版本，以及新模型 Claude 3.5 Haiku。 Sonnet 令人惊讶的新功能是能够控制您的计算机 – 拍摄和阅读屏幕截图、移动鼠标、单击网页中的按钮以及键入文本。根据宣布新版本的帖子，该公司正在将其作为“公开测试版”发布，并承认它是实验性的，并且“有时很麻烦且容易出错”。 Anthropic 在一篇博客文章中讨论了开发该功能的原因以及公司正在实施的保护措施，他说： “大量的现代工作是通过计算机进行的。让人工智能能够像人类一样直接与计算机软件交互，将解锁大量应用程序，而这些应用程序对于当前一代人工智能助手来说根本不可能实现。” 上周，Anthropic 的首席执行官兼联合创始人达里奥·阿莫迪 (Dario Amodei)发表了一份 14,000 字的乐观宣言，阐述强大的人工智能如何通过迅速加速科学发现、消除大多数疾病和实现世界和平来解决世界上的许多问题。 计算机自我控制的能力并不新鲜，但 Sonnet 的实现方式却很新颖。当今自动化计算机控制的一个常见示例可能是程序员编写代码来控制网络浏览器抓取内容。但 Sonnet 不需要任何代码，让用户打开应用程序或网页的窗口，然后编写人工智能代理应该做什么的指令，代理分析屏幕，并找出与哪些元素交互来执行用户的操作、指示。 如果在连接互联网的计算机上发布松散的实验性人工智能代理的想法听起来像是一个危险的想法，那么 Anthropic 同意你的观点。该公司表示，“出于安全原因，我们不允许模型在训练期间访问互联网”，但测试版允许代理访问互联网。 Anthropic 最近更新了其“负责任的扩展政策”，其中规定了具体的风险阈值。这决定了工具的发布和测试方式。 Anthropic 表示，根据该框架，他们发现升级后的 Sonnet 获得了自我分配的“人工智能安全级别 2”等级，该等级被描述为显示出“危险能力的早期迹象”，但足够安全，可以向公众发布。 该公司正在为自己在完全了解该工具如何被滥用之前向公众发布这一工具的选择进行辩护，称他们宁愿找出现阶段可能会发生什么样的坏事，而不是当该模型具有更危险的功能时。该公司写道：“我们可以在风险过高之前开始解决任何安全问题，而不是首次将计算机使用功能添加到具有更严重风险的模型中。”

法国 AI 初创公司 Mistral 刚刚发布了其第一组生成式 AI 模型，名为 Les Ministraux。这些型号专为笔记本电脑、手机和其他边缘设备量身定制。随着对基于云的 AI 和数据隐私的日益担忧，Mistral 正在努力寻找直接在设备上运行的更小、更高效的模型。 边缘 AI：在设备上运行 AI 模型可确保更快的处理速度，减少对云服务器的依赖，为用户提供隐私。这为设备翻译、自主机器人和本地分析等任务打开了大门，而无需将敏感数据发送到云端。 更小、更快、更智能：Mistral 的模型可以处理相当于一次性处理一本 50 页书籍的任务。这些模型比大型模型更快、部署成本更低。 Privacy-first AI: Ensures data security with local device processing.隐私优先的 AI：通过本地设备处理确保数据安全。 Low-latency processing: Instant results without relying on the cloud.低延迟处理：无需依赖云即可获得即时结果。 Wide applications: From smart assistants to autonomous robotics.应用广泛：从智能助手到自主机器人。 下一步是什么？ 谷歌和 Microsoft 等科技巨头已经凭借其较小的型号加入了这一潮流。随着边缘技术变得越来越重要，预计优先考虑速度、隐私和效率的移动 AI 应用程序将出现繁荣。

OpenAI 推出了“Swarm”，这是一个实验性框架，旨在在 Github 上编排 AI 代理网络，在 AI 社区中引发了轰动。虽然不是官方产品，但 Swarm 为开发人员制定了构建自主协作的 AI 代理网络的蓝图，将多代理系统从理论转变为更易于访问的东西。 虽然 Swarm 不会很快投入生产，但其潜在的业务用例（想想自动市场分析或客户服务）很难被忽视。但除了兴奋之外，还有担忧。安全专家警告说，在没有强大保护措施的情况下释放自主代理可能会有风险，而伦理学家则担心偏见会在不被注意的情况下悄悄潜入。然后是迫在眉睫的失业问题——自动化是房间里最喜欢的大象。 尽管如此，Swarm 还是提供了前瞻性的 AI 协作，推动开发人员和企业提前思考，即使它还没有完全准备好。

包括 Samy Bengio 在内的 Apple 研究人员在 Mehrdad Farajtabar 的领导下开发了 GSM-Symbolic 和 GSM-NoOp，以评估 OpenAI 的 GPT-4o 和 o1 等大型语言模型 （LLMs。这些工具基于 GSM8K 数据集构建，引入了符号模板和不相关的信息，以更严格地测试模型。 研究发现，虽然模型在标准基准上表现良好，但当面对细微的变化（例如不相关的细节）时，它们的推理会减弱。即使是领先的模型，包括 OpenAI 的模型，似乎也依赖于模式识别，而不是真正的逻辑推理。 研究人员认为，扩展模型并不能解决这个问题，并需要进一步研究真正的推理，挑战 OpenAI 关于 o1 等模型的说法。

OpenAI 筹集了 66 亿美元的新资金，将其估值提高到 1570 亿美元。Thrive Capital 领投，Microsoft、Nvidia 和 SoftBank 参与，表明对这家 AI 领导者充满信心。这笔资金是继之前的 800 亿美元估值之后的，将支持前沿人工智能研究并增强计算能力。 这笔资金的一个重要方面是 40 亿美元的循环信贷额度，为 OpenAI 在追求增长时提供了财务灵活性。尽管今年报告的亏损超过 50 亿美元，但预测表明，到 2025 年，收入可能会上升到 116 亿美元，这反映了投资者的强烈信心。

OpenAI 最新的“画布”界面为 ChatGPT 增加了一个新的维度，专为动手编写和编码任务而设计。此功能会在通常的聊天窗口旁边弹出一个专用工作区，让用户无需重新提示即可生成和调整内容。 它首先向 Plus 和 Teams 用户推出，这是对 Anthropic’s Artifacts 等竞争对手的明确回应，后者已经接受了可编辑的 AI 工作区。在“画布”中，用户可以使用简单的命令来优化电子邮件、调整文本长度或切换语言。对于编码人员来说，它更加无缝 — 内联注释、解释和代码审查使调试变得不那么麻烦。 OpenAI 将“画布”定位为一种实用工具，用于逐步处理大型项目，而不是强制所有内容都通过一个提示。测试版后，免费用户也将体验到，这突显了 OpenAI 的目标是在增强创意工作流程的同时与竞争对手保持同步。

Physicists showed that photons can seem to exit a material before entering it, revealing observational evidence of negative time 物理学家表明，光子似乎可以在进入材料之前离开材料，揭示了负时间的观测证据 Evidence of ‘Negative Time’ Found in Quantum Physics Experiment 这篇文章介绍了量子物理学实验中的“负时间”现象。负时间意味着事件似乎按相反的顺序发生，挑战了我们传统的因果关系观念。在实验中，粒子看起来会影响早先的时刻，仿佛时间在倒流。这一发现增加了量子力学的复杂性，并可能促使人们对时间及其在物理学中的作用进行新的解释。更多内容可以通过访问Scientific American的原文了解。